import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.IOException;

public class GrayScale {
	public static void main( String[] args ) {
		// 結果格納フラグ
		boolean result;
		// ファイル名
		String inname, outname;
		// 画像格納クラス
		BufferedImage img = null;

		// 入力した引数が２つ以上かを調べる
		if ( 2 > args.length ) {
			// 入力した引数が２つ未満の場合、使用方法を表示する
			System.out.println( "GrayScale [入力JPEG名]  [出力JPEG名]" );
			return;
		}

		// 入力JPEG名をinnameに代入（拡張子".jpg"省略なし）
		inname  = args[ 0 ];
		// 出力JPEG名をoutnameに代入（拡張子".jpg"省略なし）
		outname = args[ 1 ];

		try {
			// inname(入力JPEG)を読み込んでimgにセット
			img = ImageIO.read( new File( inname ) );
		} catch (Exception e) {
			// inname(入力JPEG)の読み込みに失敗したときの処理
			 e.printStackTrace();
			return;
		}

		// 画像の色の持ち方をチェック
		if ( BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR != img.getType() )
		{
			System.out.println( "対応していないカラーモデルです！("
									 + inname +")" );
			return;
		}

		// グレースケール変換
		int x, y;
		int width, height;
		int color, r, g, b;
		int p;
		int newcolor;

		// 画像サイズの取得
		width = img.getWidth();
		height= img.getHeight();

		for ( y = 0; y < height; ++ y ) {
			for ( x = 0; x < width; ++ x ) {
				// (x,y)の色を取得
				color = img.getRGB( x, y );

				// 色をr,g,bに分解
				r = ( color >> 16 ) & 0xff;
				g = ( color >> 8 ) & 0xff;
				b = color & 0xff;

				// rgbの平均値を計算
				p = ( r + g + b ) / 3;

				// r,g,bに平均値を代入
				r = p;
				g = p;
				b = p;

				// r,g,bの色を合成
				newcolor = ( r << 16 ) + ( g << 8 ) + b;

				// 合成した色を(x,y)に設定
				img.setRGB( x, y, newcolor );
			}
		}

		try {
			// imgをoutname(出力JPEG)に保存
			result = ImageIO.write( img, "jpeg", new File( outname ) );
		} catch ( Exception e ) {
			// outname(出力JPEG)の保存に失敗したときの処理
			e.printStackTrace();
			return;
		}

		// 正常に終了
		System.out.println( "正常に終了しました" );
	}
}