import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.IOException;

public class ColorConversion {
	// modeによるカラーテーブルの設定
	static void setTable( int[] colorconv_r, int[] colorconv_g, int[] colorconv_b,
									 int mode )
	{
		int    i, col;
		double rad;

		switch ( mode ) {
			case 0:
				// 色反転
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = 255 - i;
					colorconv_g[ i ] = 255 - i;
					colorconv_b[ i ] = 255 - i;
				}
				break;

			case 1:
				// 輝度を半分
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = i / 2;
					colorconv_g[ i ] = i / 2;
					colorconv_b[ i ] = i / 2;
				}
				break;

			case 2:
				// 量子化
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = ( i / 64 ) * 64;
					colorconv_g[ i ] = ( i / 64 ) * 64;
					colorconv_b[ i ] = ( i / 64 ) * 64;
				}
				break;

			case 3:
				// サインカーブ
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					rad = Math.toRadians( (double)i / 256.0 * 720.0 );
					col = (int)( Math.sin( rad ) * 127.0 + 127.0 );
					colorconv_r[ i ] = col;
					colorconv_g[ i ] = col;
					colorconv_b[ i ] = col;
				}
				break;

			case 4:
				// 白っぽくする
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = i + 100;
					if ( 255 < colorconv_r[ i ] ) colorconv_r[ i ] = 255;
					colorconv_g[ i ] = i + 100;
					if ( 255 < colorconv_g[ i ] ) colorconv_g[ i ] = 255;
					colorconv_b[ i ] = i + 100;
					if ( 255 < colorconv_b[ i ] ) colorconv_b[ i ] = 255;
				}
				break;


			case 5:
				// 赤成分だけの残す
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = i;
					colorconv_g[ i ] = 0;
					colorconv_b[ i ] = 0;
				}
				break;


			case 6:
				// 緑成分だけの残す
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = 0;
					colorconv_g[ i ] = i;
					colorconv_b[ i ] = 0;
				}
				break;


			case 7:
				// 青成分だけの残す
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = 0;
					colorconv_g[ i ] = 0;
					colorconv_b[ i ] = i;
				}
				break;

			default:
				// 入力値と出力値を同じにする
				for ( i = 0; i < 256; ++ i ) {
					colorconv_r[ i ] = i;
					colorconv_g[ i ] = i;
					colorconv_b[ i ] = i;
				}
				break;
		} 
	}


	public static void main( String[] args ) {
		// 結果格納フラグ
		boolean result;
		// 色変換モード
		int mode;
		// ファイル名
		String inname, outname;
		// 画像格納クラス
		BufferedImage img = null;

		// 入力した引数が３つ以上かを調べる
		if ( 3 > args.length ) {
			// 入力した引数が３つ未満の場合、使用方法を表示する
			System.out.println( "ColorConversion [入力JPG][出力JPG][ﾓｰﾄﾞ]" );
			return;
		}

		// 入力JPEG名をinnameに代入（拡張子".jpg"省略なし）
		inname  = args[ 0 ];
		// 出力JPEG名をoutnameに代入（拡張子".jpg"省略なし）
		outname = args[ 1 ];

		// モードをmodeに代入
		try {
			// 引数を変換し、モードに代入
			mode = Integer.valueOf( args[ 2 ] );
		}
		catch( NumberFormatException ne )
		{
			System.out.println( "引数が不正です" );
			return;
		}

		// JPEGの読み込み
		try {
			// inname(入力JPEG)を読み込んでimgにセット
			img = ImageIO.read( new File( inname ) );
		} catch (Exception e) {
			// inname(入力JPEG)の読み込みに失敗したときの処理
			 e.printStackTrace();
			return;
		}


		// 画像の色の持ち方をチェック
		if ( BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR != img.getType() )
		{
			System.out.println( "対応していないカラーモデルです！("
									 + inname +")" );
			return;
		}

		// 色変換
		int x, y;
		int width, height;
		int color, r, g, b;
		int p;
		int newcolor;

		// 色変換テーブル
		int[] colorconv_r = new int[ 256 ];
		int[] colorconv_g = new int[ 256 ];
		int[] colorconv_b = new int[ 256 ];


		// 色変換テーブル設定
		setTable( colorconv_r, colorconv_g, colorconv_b, mode );

		// 画像サイズの取得
		width = img.getWidth();
		height= img.getHeight();

		for ( y = 0; y < height; ++ y ) {
			for ( x = 0; x < width; ++ x ) {
				// (x,y)の色を取得
				color = img.getRGB( x, y );

				// 色をr,g,bに分解
				r = ( color >> 16 ) & 0xff;
				g = ( color >> 8 ) & 0xff;
				b = color & 0xff;

				// r,g,bの色をテーブルで変換
				r = colorconv_r[ r ];
				g = colorconv_g[ g ];
				b = colorconv_b[ b ];

				// r,g,bの色を合成
				newcolor = ( r << 16 ) + ( g << 8 ) + b;

				// 合成した色を(x,y)に設定
				img.setRGB( x, y, newcolor );
			}
		}

		try {
			// imgをoutname(出力JPEG)に保存
			result = ImageIO.write( img, "jpeg", new File( outname ) );
		} catch ( Exception e ) {
			// outname(出力JPEG)の保存に失敗したときの処理
			e.printStackTrace();
			return;
		}

		// 正常に終了
		System.out.println( "正常に終了しました" );
	}
}